Tikimasi, kad pasaulinis dirbtinis intelektas tiekimo grandinės pramonėje iki 2027 m. pasieks 10 mlrd.

Įmonės logotipas

Pasaulinis dirbtinis intelektas tiekimo grandinės rinkoje

Pasaulinis dirbtinis intelektas tiekimo grandinės rinkoje

Pasaulinis dirbtinis intelektas tiekimo grandinės rinkoje

Dublinas, 2022 m. birželio 14 d. (GLOBE NEWSWIRE) – „Pasaulinis dirbtinis intelektas tiekimo grandinės rinkoje (2022–2027 m.), siūlant technologijas, taikymą, pramonę, geografiją, konkurencinę analizę ir Covid-19 poveikį su Ansoff analize “ ataskaita buvo pridėta ResearchAndMarkets.com siūlymas.

Apskaičiuota, kad pasaulinis dirbtinis intelektas tiekimo grandinės rinkoje 2022 m. sieks 3,3 mlrd. USD, o iki 2027 m. – 10,49 mlrd. USD, o CAGR išaugs 26,02 proc.

Rinkos dinamika

Rinkos dinamika yra jėgos, turinčios įtakos pasaulinio dirbtinio intelekto tiekimo grandinės rinkos suinteresuotųjų šalių kainoms ir elgsenai. Šios jėgos sukuria kainodaros signalus, atsirandančius dėl tam tikro produkto ar paslaugos pasiūlos ir paklausos kreivių pokyčių. Rinkos dinamikos jėgos gali būti susijusios su makroekonominiais ir mikroekonominiais veiksniais. Yra dinamiškų rinkos jėgų, išskyrus kainą, paklausą ir pasiūlą. Žmogaus emocijos taip pat gali paskatinti sprendimus, daryti įtaką rinkai ir kurti kainų signalus.

Kadangi rinkos dinamika veikia pasiūlos ir paklausos kreives, sprendimus priimantys asmenys siekia nustatyti geriausią būdą panaudoti įvairias finansines priemones, kad būtų sustabdytos įvairios augimo paspartinimo ir rizikos mažinimo strategijos.

Įmonės profiliai

Ataskaitoje pateikiama išsami konkurentų rinkoje analizė. Ji apima biržoje listinguojamų bendrovių finansinės veiklos analizę. Ataskaitoje taip pat pateikiama išsami informacija apie naujausią įmonių plėtrą ir konkurencijos scenarijų. Kai kurios šioje ataskaitoje nurodytos įmonės yra CH Robinson, FedEx, Google, Koch Industries, Microsoft, NVIDIA, Oracle, Splice Machine, Xilinx ir kt.

Šalys Studentas

  • Amerika (Argentina, Brazilija, Kanada, Čilė, Kolumbija, Meksika, Peru, JAV, likusios Amerikos dalys)

  • Europa (Austrija, Belgija, Danija, Suomija, Prancūzija, Vokietija, Italija, Nyderlandai, Norvegija, Lenkija, Rusija, Ispanija, Švedija, Šveicarija, Jungtinė Karalystė, likusios Europos šalys)

  • Artimieji Rytai ir Afrika (Egiptas, Izraelis, Kataras, Saudo Arabija, Pietų Afrika, Jungtiniai Arabų Emyratai, likusios MEA dalys)

  • Azijos ir Ramiojo vandenyno šalys (Australija, Bangladešas, Kinija, Indija, Indonezija, Japonija, Malaizija, Filipinai, Singapūras, Pietų Korėja, Šri Lanka, Tailandas, Taivanas, likusios Azijos ir Ramiojo vandenyno šalys)

Konkurencinis kvadrantas

Ataskaitoje pateikiamas konkurencingas kvadrantas – patentuotas įrankis, skirtas analizuoti ir įvertinti įmonių padėtį pagal jų pramonės pozicijos balą ir rinkos efektyvumo balą. Įrankis naudoja įvairius veiksnius, kad suskirstytų žaidėjus į keturias kategorijas. Kai kurie iš šių analizuojamų veiksnių yra finansiniai rezultatai per pastaruosius 3 metus, augimo strategijos, inovacijų rezultatas, naujų produktų pristatymas į rinką, investicijos, rinkos dalies augimas ir kt.

Ansoffo analizė

Ataskaitoje pateikiama išsami pasaulinės dirbtinio intelekto tiekimo grandinės rinkoje Ansoff matricos analizė. Ansoff Matrix, taip pat žinomas kaip produkto / rinkos plėtros tinklelis, yra strateginis įrankis, naudojamas kuriant įmonės augimo strategijas. Matrica gali būti naudojama vertinant keturių strategijų metodus, ty. Rinkos plėtra, įsiskverbimas į rinką, produktų kūrimas ir diversifikavimas. Matrica taip pat naudojama rizikos analizei, siekiant suprasti su kiekvienu metodu susijusią riziką.

Ataskaitoje analizuojamas pasaulinis dirbtinis intelektas tiekimo grandinės rinkoje naudojant Ansoff Matrix, kad būtų pateikti geriausi metodai, kurių įmonė gali imtis, kad pagerintų savo padėtį rinkoje.

Remdamasis pramonės ir pramonės žaidėjų SSGG analize, analitikas parengė tinkamas rinkos augimo strategijas.

Kodėl verta pirkti šią ataskaitą?

  • Ataskaitoje pateikiamas išsamus pasaulinio dirbtinio intelekto tiekimo grandinės rinkoje įvertinimas. Ataskaitoje pateikiama išsami kokybinė analizė, patikrinami duomenys iš autentiškų šaltinių ir prognozės apie rinkos dydį. Projekcijos skaičiuojamos naudojant patikrintas tyrimo metodikas.

  • Ataskaita buvo sudaryta atliekant išsamius pirminius ir antrinius tyrimus. Pirminiai tyrimai atliekami interviu, apklausų ir žinomų pramonės darbuotojų stebėjimo būdu.

  • Ataskaitoje pateikiama išsami rinkos analizė naudojant Porterio 5 pajėgų modelį ir Ansoff Matrix. Be to, ataskaitoje taip pat pateikiamas Covid-19 poveikis rinkai.

  • Ataskaitoje taip pat pateikiamas pramonės reguliavimo scenarijus, kuris padės priimti gerai pagrįstą sprendimą. Ataskaitoje aptariamos pagrindinės reguliavimo institucijos ir pagrindinės taisyklės bei reglamentai, taikomi šiam sektoriui įvairiose geografinėse vietovėse.

  • Ataskaitoje taip pat pateikiama konkurencinė analizė naudojant Positioning Quadrants – analitiko patentuotą konkurencinės padėties nustatymo įrankį.

Pagrindinės aptariamos temos:

1 Ataskaitos aprašymas

2 Tyrimo metodika

3 Santrauka

4 Rinkos dinamika
4.1 Vairuotojai
4.1.1 Didesnis dėmesys į klientus orientuotoms rinkodaros strategijoms
4.1.2 Didesnis skaitmeninio tinklo ir socialinės žiniasklaidos naudojimas rinkodarai
4.1.3 AI privalumai pritraukiant klientus ir generuojant potencialius klientus
4.2 Suvaržymai
4.2.1 DI profesionalų trūkumas
4.3 Galimybės
4.3.1 Debesis pagrįstų programų diegimas
4.3.2 Rinkodaros analizės apimties didinimas
4.4 Iššūkiai
4.4.1 Lėtas skaitmeninimo greitis, turintis įtakos besivystančioms rinkoms

5 Rinkos analizė
5.1 Reguliavimo scenarijus
5.2 Porterio penkių pajėgų analizė
5.3 COVID-19 poveikis
5.4 Ansoffo matricos analizė

6 Pasaulinis dirbtinis intelektas tiekimo grandinės rinkoje, siūlant
6.1 Įvadas
6.2 Techninė įranga
6.2.1 Atmintis
6.2.2 Tinklas
6.2.3 Procesoriai
6.3 Paslaugos
6.3.1 Diegimas ir integravimas
6.3.2 Pagalba ir priežiūra
6.4 Programinė įranga

7 Pasaulinis dirbtinis intelektas tiekimo grandinės rinkoje, pagal technologijas
7.1 Įvadas
7.2 Kompiuterinė vizija
7.3 Kontekstą suvokiantis kompiuteris
7.4 Mašininis mokymasis
7.4.1 Stiprinamasis mokymasis
7.4.2 Prižiūrimas mokymasis
7.4.3 Mokymasis be priežiūros
7.5 Natūralios kalbos apdorojimas (NLP)

8 Pasaulinis dirbtinis intelektas tiekimo grandinės rinkoje, pagal taikymą
8.1 Įvadas
8.2 Automobilių parko valdymas
8.3 Krovinių gabenimo tarpininkavimas
8.4 Rizikos valdymas
8.5 Tiekimo grandinės planavimas
8.6 Virtualusis asistentas
8.7 Sandėlio valdymas

9 Pasaulinis dirbtinis intelektas tiekimo grandinės rinkoje, pagal pramonės šakas
9.1 Įvadas
9.2 Orlaiviai
9.3 Automobiliai
9.4 Vartojimo supakuotos prekės
9.5 Maistas ir gėrimai
9.6 Sveikatos priežiūra
9.7 Gamyba
9.8 Mažmeninė prekyba

10 Amerikos dirbtinio intelekto tiekimo grandinės rinkoje
10.1 Įvadas
10.2 Argentina
10.3 Brazilija
10.4 Kanada
10.5 Čilė
10.6 Kolumbija
10.7 Meksika
10.8 Peru
10.9 Jungtinės Amerikos Valstijos
10.10 Likusios Amerikos šalys

11 Europos dirbtinis intelektas tiekimo grandinės rinkoje
11.1 Įvadas
11.2 Austrija
11.3 Belgija
11.4 Danija
11.5 Suomija
11.6 Prancūzija
11.7 Vokietija
11.8 Italija
11.9 Nyderlandai
11.10 Norvegija
11.11 Lenkija
11.12 Rusija
11.13 Ispanija
11.14 Švedija
11.15 Šveicarija
11.16 Jungtinė Karalystė
11.17 Likusi Europa

12 Artimųjų Rytų ir Afrikos dirbtinis intelektas tiekimo grandinės rinkoje
12.1 Įvadas
12.2 Egiptas
12.3 Izraelis
12.4 Kataras
12.5 Saudo Arabija
12.6 Pietų Afrika
12.7 Jungtiniai Arabų Emyratai
12.8 Likusi dalis MEA

13 APAC dirbtinis intelektas tiekimo grandinės rinkoje
13.1 Įvadas
13.2 Australija
13.3 Bangladešas
13.4 Kinija
13.5 Indija
13.6 Indonezija
13.7 Japonija
13.8 Malaizija
13.9 Filipinai
13.10 Singapūras
13.11 Pietų Korėja
13.12 Šri Lanka
13.13 Tailandas
13.14 Taivanas
13.15 Likusi Azijos ir Ramiojo vandenyno dalis

14 Konkurencinis kraštovaizdis
14.1 Konkurencinis kvadrantas
14.2 Rinkos dalies analizė
14.3 Strateginės iniciatyvos
14.3.1 Susijungimai ir įsigijimai bei investicijos
14.3.2 Partnerystės ir bendradarbiavimas
14.3.3 Produktų kūrimas ir tobulinimas

15 įmonių profiliai
15.1 „Alibaba Group Holding“.
15.2 Amazon.com
15.3 Amerikos programinė įranga
15.4 CH Robinson
15,5 C3
15.6 Deutsche Post
15.7 E2open
15.8 „Echo GlobalLogistics“.
15.9 FedEx
15.10 Google
15.11 HAVI grupė
15.12 Intel
15.13 IBM
15.14 „Koch Industries“.
15.15 Microsoft
15.16 NVIDIA
15.17 Orakulas
15.18 Projektas44
15.19 Atsipalaidavimo sprendimas
15.20 „Samsung Electronics“.
15.21 SAP Amerika
15.22 Sujungimo mašina
15.23 TTEC Holdings
15.24 Xilinx

16 Priedas

Norėdami gauti daugiau informacijos apie šią ataskaitą, apsilankykite https://www.researchandmarkets.com/r/jiguzx

Priedas

CONTACT: CONTACT: ResearchAndMarkets.com Laura Wood, Senior Press Manager press@researchandmarkets.com For E.S.T Office Hours Call 1-917-300-0470 For U.S./CAN Toll Free Call 1-800-526-8630 For GMT Office Hours Call +353-1-416-8900

Leave a Comment