Naujoji „Intel“ programa naudos dirbtinį intelektą, kad padėtų darbuotojams „eiti per“ nepažįstamas vietas prieš jiems atvykstant

Parašė Brandi Vincentas

Žvalgybos bendruomenės pirminė tyrimų grupė pradėjo naują programą, skirtą programinės įrangos algoritmais pagrįstoms sistemoms kurti, kurios sujungs vaizdus, ​​užfiksuotus iš įvairių aukščių ir kampų, įskaitant eismo kamerų, bepiločių orlaivių, palydovų ir kitų platformų, kad sukurtų įtraukiančią, fotorealistišką virtualią aplinką nepažįstamose vietose. aplink pasauli.

Naudodama naują įvairaus aukščio vaizdų pateikimo programą (WRIVA), Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) skatins technologijas, kurios supažindins vyriausybės pareigūnus su potencialiai pavojingomis vietomis prieš juos įdiegiant.

„Įsivaizduokite, kad teisėsauga, kariškiai ar pagalbos darbuotojai galėtų iš esmės užsukti į vietą, apsidairyti ir su ja susipažinti prieš atvykstant. Šios grupės dažnai turi teikti greitą pagalbą ir gelbėjimo pagalbą nepažįstamose ar dinamiškose srityse. Leisdami jiems pasiruošti iš anksto, jie nepakenks, kai jie turi vykdyti šią veiklą“, – penktadienį žurnalistams sakė IARPA programos vadovas Ashwini Deshpande, peržiūrėdamas projektą ir jį lydintį platų agentūros pranešimą (BAA) dėl federalinio finansavimo. iki jos išleidimo antradienį.

Įkvėptas tween

WRIVA žymi pirmąjį tyrimų projektą, kurį agentūrai vadovauja Deshpande. Ją paskatino tai pristatyti po patirties, kuri tikriausiai pažįstama daugeliui tėvų.

„Vieną dieną bandžiau paaiškinti savo paauglei, kur ketinu ją pasiimti, kai ji šėlo su draugais, bet susidūrėme su problema, nes negalėjau taip apibūdinti, kur būsiu. ji galėjo išsiaiškinti. O kai vaikščiojome ieškodami daugiau informacijos, supratome, kad dalis problemos gali būti ta, kad vietovė pastaruoju metu daug pasikeitė ir dirbome su pasenusia informacija“, – prisiminė ji.

Sprendimas, kurį ji ir jos dukra pasiekė – pasirinkti kitą vietą susitikti – atrodė lengvas. Tačiau visas scenarijus privertė Deshpande galvoti apie panašius iššūkius vyriausybės pareigūnams.

„Pavyzdžiui, ką daryti, jei teisėsauga turi žinoti, kur jie gali būti pažeidžiami reaguodama į grėsmę? O ką daryti, jei mums reikia reaguoti į poreikius vietovėje, kurioje kraštovaizdis neseniai pasikeitė dėl bombardavimo ar stichinės nelaimės? Ji pasakė. „Išties labai svarbu rasti sprendimą.

Turėdamas ilgametę vyriausiojo mokslininko ir techninio patarėjo patirtį, Deshpande pateikė šią problemą IARPA – federaliniam tyrimų centrui, kuris dirba su žvalgybos bendruomenės (IC) ir kitų agentūrų projektais – ir sėkmingai įgyvendino projektą.

„WRIVA siekia padėti vartotojams vizualiai pamatyti ar planuoti misijos veiklą. Ir tai pakeis IC, kariuomenę, teisėsaugą, taip pat humanitarinę pagalbą ir pagalbą nelaimių atveju“, – sakė ji.

Daugybė vaizdų ir duomenų iš įvairių šaltinių apie konkrečią vietą gali būti pritaikyti kuriant svetainės modelius, kurie gali padėti darbuotojams repetuoti misijas geriau žinant, kur jie veiks. Tačiau, kad tokie įrankiai tinkamai veiktų, paprastai reikia didžiulio kiekio tokio tipo informacijos. Naudodama WRIVA, Deshpande ir jos komanda nori sukurti programinės įrangos sistemas, kad būtų galima modeliuoti svetaines tais atvejais, kai didžiuliai antžeminio lygio vaizdų su patikimais metaduomenimis kiekiai nėra lengvai pasiekiami arba prieinami.

„Mūsų tikslas su WRIVA yra šuolis nuo kai kurių naujausių mašininio mokymosi ir kompiuterinio matymo pažangos ir toliau tobulinti technologijas mažinant požiūrių, reikalingų kuriant svetainės modelius, skaičių“, – pažymėjo ji.

Projekte dalyvaujantys asmenys taip pat ketina pagreitinti svetainių modelių užbaigimą ir patvirtinimą naudoti federalinėje vyriausybėje. Numatyti WRIVA rezultatai iš esmės bus algoritmai ir metodikos, leidžiančios pareigūnams greitai sukurti svetainių modelius be visos vietos aprėpties 360 laipsnių kampu, ir metodikos, kaip taisyti sugadintus vaizdus.

„Jei pagalvotumėte apie mūsų istoriją, kai norime susipažinti su sritimi, į kurią negalime patekti, ji egzistuoja taip ilgai. Aš turiu galvoje, tai grįžta į [Greek mythology with] Ikaras ir Pirmojo pasaulinio karo metu, kai ant balandžių rišome kameras“, – sakė Deshpande. „Bet aš manau, kad čia tikrai bus kitaip, nes šie modeliai patirs įsitraukimo lygį.

IC ir Gynybos departamente yra kitų svetainių modeliavimo galimybių. Tačiau tokių įrankių kūrimo procesai dažnai yra neįtikėtinai lėti, varginantys ir reikalauja daug laiko, pažymėjo ji.

„Manau, kad tikrieji technologiniai laimėjimai bus modelio sukūrimo terminai, kad galėtume reaguoti labai greitai, taip pat tai, kad jums nereikės praleisti valandų ir nereikės daug patirties, kad surinktumėte pagrindinius vaizdus, ​​​​kurie bus sukurti. šių svetainių modelių“, – sakė Deshpande. „Žinote, tai tikrai leis žmonėms praktikuotis beveik taip, kaip vaizdo žaidime, praktikuodami savo scenarijus, kol jiems teks asmeniškai atlikti savo misiją.

„Pereinamoji“ galimybė

Numatyta, kad WRIVA programa bus 42 mėnesių trukmės moksliniai tyrimai, o praktinis darbas prasidės 2023 m. fiskaliniais metais.

Vietos, dėl kurių ji iš tikrųjų bus teikiama, priklausys nuo konkrečių šalies poreikių po trejų su puse metų, kai numatoma technologija bus visiškai sukurta.

„Tačiau manau, kad planuojame eksperimentus, kurie atspindi įvairius scenarijus“, – paaiškino Deshpande. „Viena iš susirūpinimą keliančių sričių yra improvizuotas būstas, pavyzdžiui, pabėgėlių stovyklos – planuojame rinkti duomenis, kurie imituotų tokius scenarijus. Taip pat planuojame rinkti duomenis, taikomus priemiesčio aplinkai. Mes turime platų lauko eksperimentų rinkinį ir iššūkius, kurių pasiūlymų teikėjai laukia.

Iki šiol IARPA paskyrė MITER Corp., Johns Hopkins universiteto taikomosios fizikos laboratoriją ir Masačusetso technologijos instituto (MIT) Linkolno laboratoriją kaip bandymų ir vertinimo partnerius.

Remdamiesi savo plataus masto siekiu sukurti ir tobulinti transformacines pagalbos nelaimių atvejais ir humanitarinės pagalbos technologijas, MIT pareigūnai dirbs kurdami taikomus didelio tikslumo duomenų rinkinius ir kurs infrastruktūrą, kad įvertintų IARPA partnerių gamybos pajėgumus.

„Tokią technologiją, kaip ši, beveik iš karto galima pritaikyti apskaičiuojant žalą – taigi, galima galvoti iš karto po nelaimės, kai daiktai yra sugadinti, o žmonės bando suprasti, kas sugedo ir ką reikia taisyti. Toks įrankis iš tikrųjų gali padėti tik perteikti tą informaciją, bet ypač čia, JAV, gali išplėsti turimą darbo jėgą, kuri galėtų atvykti ir reaguoti“, – penktadienį per instruktažą žurnalistams sakė MIT Linkolno grupės vadovas Adamas Norige.

Tyrimų agentūros, tokios kaip IARPA, dažnai vykdo tiriamąsias įmones ir neatlieka didelio vaidmens visiškai įgyvendinant sukurtą technologiją, tačiau, atsižvelgiant į jau egzistuojančias programas, WRIVA dalyvaujantys asmenys yra „gana įsitikinę“, kad galiausiai ji bus sukurta.

„Mūsų tikslas – sukurti pereinamąjį pajėgumą. Turime kelis DOD ir IC partnerius, kurie domisi ir aktyviai dalyvauja kaip suinteresuotosios šalys, kaip mūsų vyriausybės patariamosios grupės nariai ir galimi pereinamojo laikotarpio partneriai, ir mes glaudžiai bendradarbiaujame su jais net ir dabar, kad įsitikintume, jog jų poreikiai. yra sprendžiami ir kad jie taip pat diegia infrastruktūrą, būtiną, kad galėtų pasinaudoti WRIVA programa ir ją įgyvendinti pagal savo veiklos poreikius“, – sakė Deshpande.

„Sulaukėme didelio susidomėjimo iš kelių kariuomenės organizacijų, bet mes taip pat glaudžiai bendradarbiaujame su IC elementais, kurie tiesiogiai palaiko kovotoją“, – pažymėjo ji.

– Šioje istorijoje –

Adam Norige, dirbtinis intelektas (AI), Ashwini Deshpande, duomenys, IARPA, Johns Hopkins Applied Physics Lab, mašininis mokymasis, MIT Linkolno laboratorija, MITER, modeliavimas, tyrimai ir plėtra, WRIVA

Leave a Comment