ką mašininis mokymasis gali pasakyti apie Bhagavad Gitą

Mašinų mokymasis ir kiti dirbtinio intelekto (AI) metodai sulaukė didžiulės sėkmės atliekant mokslines ir technines užduotis, tokias kaip baltymų molekulių susilankstymo prognozavimas ir veidų atpažinimas minioje. Tačiau šių metodų pritaikymas humanitariniams mokslams dar nėra iki galo ištirtas.

Ką, pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali mums pasakyti apie filosofiją ir religiją? Kaip atspirties tašką tokiam tyrinėjimui naudojome giluminio mokymosi AI metodus, kad analizuotume Bhagavad Gitos, senovės induistų teksto, iš pradžių parašyto sanskrito kalba, vertimus į anglų kalbą.

Naudodami giluminiu mokymusi pagrįstą kalbos modelį, vadinamą BERT, vertimuose tyrėme jausmus (emocijas) ir semantiką (reikšmes). Nepaisant didžiulių žodyno ir sakinių struktūros skirtumų, mes nustatėme, kad emocijų ir prasmės modeliai buvo iš esmės panašūs visuose trijuose.

Šis tyrimas atveria kelią dirbtiniu intelektu pagrįstų technologijų naudojimui lyginant vertimus ir peržiūrėti nuotaikas įvairiuose tekstuose.

Senovinė išminties knyga

Bhagavad Gita yra vienas iš pagrindinių hinduistų sakralinių ir filosofinių tekstų. Parašytas daugiau nei prieš 2000 metų, jis išverstas į daugiau nei 100 kalbų ir nuo XVIII amžiaus domino Vakarų filosofus.

700 eilėraščių eilėraštis yra dalis didesnio Mahabharatos epo, kuriame pasakojama apie senovės karo įvykius, kurie, kaip manoma, įvyko Kurukšetroje netoli šiuolaikinio Delio Indijoje.



Skaityti daugiau: Indijos filosofija padeda mums aiškiai matyti, elgtis išmintingai tarpusavyje susijusiame pasaulyje


Bhagavad Gitos tekstas pasakoja apie pokalbį tarp indų dievybės Viešpaties Krišnos ir princo, vadinamo Ardžuna. Jie aptaria, ar kareivis turėtų eiti į karą dėl etikos ir pareigos (arba „dharmos“), jei priešingoje pusėje yra artimų draugų ar šeimos narių.

Tekstas padėjo padėti induizmo pamatus. Be daugelio kitų dalykų, čia kyla karmos filosofija (dvasinis priežasties ir pasekmės principas).

Mokslininkai taip pat laikė Bhagavad Gitą psichologijos, valdymo, lyderystės ir konfliktų sprendimo knyga.

Nesuskaičiuojama daugybė vertimų

ką mašininis mokymasis gali pasakyti apie Bhagavad Gitą
Pirmasis iš daugelio Bhagavad Gitos vertimų į anglų kalbą buvo paskelbtas 1785 m.
Wikimedia Commons, CC BY

Buvo daugybė Bhagavad Gitos vertimų į anglų kalbą, tačiau nėra daug darbų, patvirtinančių jų kokybę. Dainų ir eilėraščių vertimai ne tik pažeidžia ritmą ir eilėraščius, bet ir gali prarasti prasminę informaciją.

Savo tyrime naudojome giluminio mokymosi kalbos modelius, kad išnagrinėtume tris pasirinktus Bhagavad Gitos vertimus (iš sanskrito į anglų kalbą) su semantine ir jausmų analize, kuri padeda įvertinti vertimo kokybę.

Naudojome iš anksto parengtą kalbos modelį, žinomą kaip BERT, kurį sukūrė „Google“. Toliau derinome modelį naudodami žmonių pažymėtą mokymo duomenų rinkinį, pagrįstą „Twitter“ įrašais, kuriame užfiksuota 10 skirtingų nuotaikų.

Šios nuotaikos (optimistinės, dėkingos, empatiškos, pesimistinės, nerimastingos, liūdnos, susierzinusios, neigimas, nustebusios ir juokaujančios) buvo perimtos iš mūsų ankstesnio tyrimo apie nuotaikas socialinėje žiniasklaidoje prasidėjus COVID-19 pandemijai.

Scheminė diagrama, rodanti, kaip veikia AI analizė.
Čandra, Pateiktas autorius

Sentimentų modeliai

Trijuose mūsų tirtuose vertimuose buvo naudojamas labai skirtingas žodynas ir sintaksė, tačiau kalbos modelis atpažino panašius jausmus skirtinguose atitinkamų vertimų skyriuose. Pagal mūsų modelį labiausiai išreiškiamas optimizmas, susierzinę ir nustebę jausmai.

Mūsų kalbos modelio užfiksuoti jausmai skirtingiems Bhagavad Gitos vertimams.
Chandra ir Kulkarni, Pateiktas autorius

Be to, modelis parodė, kaip Ardžunos ir Viešpaties Krišnos pokalbio metu keičiasi bendras jausmų poliškumas (iš neigiamo į teigiamą).

Ardžuna iš pradžių yra pesimistiškas ir tampa optimizmu, kai Viešpats Kricha perduoda jam induizmo filosofijos žinias. Krišnos išreikšti jausmai rodo, kad turėdamas filosofinių žinių apie dharmą ir mentorystę, neramus protas gali gauti aiškumo, kaip priimti teisingus sprendimus konflikto metu.

Vienas iš mūsų modelio apribojimų yra tas, kad jis buvo apmokytas remiantis „Twitter“ duomenimis, todėl „juokavimą“ pripažįsta kaip įprastą jausmą. Kai kurioms Bhagavad Gitos dalims ši etiketė pritaikoma netinkamai. Humoras yra sudėtingas ir stipriai kultūriškai suvaržytas, todėl jo supratimas šiuo metu yra per daug reikalauti iš mūsų modelio.

Dėl sanskrito kalbos prigimties, dėl to, kad Bhagavad Gita yra daina su ritmu ir rimu, ir dėl skirtingų vertimų datų, skirtingi vertėjai vartojo skirtingą žodyną apibūdindami tas pačias sąvokas.

Žemiau esančioje lentelėje pateikiamos kai kurios semantiškai panašios eilės iš trijų vertimų.

Sentimentų analizės panaudojimas

Mūsų tyrimai rodo, kaip naudoti dirbtinio intelekto technologijas, kad būtų galima palyginti vertimus ir peržiūrėti nuotaikas įvairiuose tekstuose.

Šią technologiją taip pat galima išplėsti, kad būtų galima peržiūrėti pramogų žiniasklaidoje išreikštus jausmus. Kita galima programa yra filmų ir dainų analizavimas, siekiant tėvams ir valdžios institucijoms pateikti įžvalgų apie turinio tinkamumą vaikams.


Autorius norėtų padėkoti neįkainojamą Venkatesh Kulkarni indėlį į šį tyrimą.

Leave a Comment